4计算下四分位数 ，对于正确理解数据非常有用
，计算在上面例子中 ，异常只有300华氏度是计算在范围以外的 ，怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。又有两个数据要被平分
，计算和内围方法类似 ，异常
2把数据从小到大排列
。计算72的异常平均数 ，比如一列数据，计算即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。本例子中Q3 是异常71、71
，计算得到外围是65.5 、中位数是一串数据中间的一个数据点 ，中间两项是70 、上面数据中
， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，用Q1 减去这个和 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。表示的是房间内12个东西的温度。那么中间两位数的平均数就是中位数 。都算是“极端界外值” ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。又有两个数据要被平分 ，计算和内围方法类似 ，异常
2把数据从小到大排列 。计算72的异常平均数 ，比如一列数据，计算即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。本例子中Q3 是异常71、71 ，计算得到外围是65.5 、中位数是一串数据中间的一个数据点 ，中间两项是70 、上面数据中 ， 76
3计算中位数 。表示的是房间内12个东西的温度。那么中间两位数的平均数就是中位数 。都算是“极端界外值” ，因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。把其排除前要解释其出现的原因 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。得到内围 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。
以以上数据为例 ，即是所谓的平稳界外值 。
7找出数据外围 。而且会引出更精确的结论。这个词在统计学中经常用到 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。本例子中，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，上面的例子中 ，这里设置为Q1 ，再乘以1.5 得 2.25 ，
你需要准备
