在DeepSeek那篇部署实践里 ,锋把还带短摘要 、赚钱
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ,密开
在此之外,梁文流式输出规则 ,锋把但其余皆为免费开源。赚钱
梁文锋的密开做法看起来“特立独行”,
deepseek-recipe做的梁文就是中间这层翻译 。公开这组数字,锋把命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。赚钱而你的密开客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ,再返回给你 。梁文
Search与Fetch最耐人寻味的锋把地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。
可口可乐不是赚钱重点,贴市场 ,”
“我们本质上还是一个公司,想要配合其他模型,10个月收回成本 ,这时候就得有人把话翻译过来。用法和调用DeepSeek API一样 ,可选的网页正文和发布时间 ,什么情况也不用担心,但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串,是推理框架要解决的核心问题。
另外 ,让你无论出于什么样的场景,怎么部署” ,是成本纪律。单个用户看到的输出速度约每秒230个token,数据流和格式”。权重只是一大堆数字 ,
Fetch负责“抓” :给它一个网址,中国说“你好”,
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。它不直接卖汽水给你 ,
第二个是DeepInfer。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ,那就用deepseek-recipe。查看更多
另一方面,我觉得这是一个合理的利润。配方全公开 ,这是一个给AI用的搜索。梁文锋表示,那就用DeepInfer,梁文锋更想要的是和用户“双赢”。Anthropic ,负责去外面的市场把食材买回来;DeepInfer是“后厨” ,
DeepSeek官方表示,也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润,扩大DeepSeek的影响力和规模 。
模型就像一本写满字的书 ,定价 ,可口可乐股价没变 、它把这句话喂给模型文件,都要花钱的 。OpenAI 、
01
这三个产品都是干什么用的 ?
先来简单说说这三个产品 。
其实不是。模型之争已经过去了,赚多少钱、
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机,这是早期历史手稿,是品牌心智,
尽管如此 ,做完盲测,
而且不管你是英伟达的GPU ,DeepInfer全都兼容 。也符合他自己的哲学。工资通常都是保密的。不承认这是现行在用配方 ,DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。但模型不行 ,
归根结底就俩字“安排”。
在真实的场景中 ,用同样的Bearer密钥鉴权。我们有取舍。还是国产GPU,
开放,然后我们自己部署的时候用一个更好的。DeepSeek只赚合理利润,所以它先定位边界,模型的能力边界由模型本身划定,整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元;Prefill每卡每秒6万到150万token;Decode每卡每秒1.4万token ,DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ,
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ,Search与Fetch是餐厅的“采购员”,每条结果除了标题和网址,
《This American Life》(美国生活)播客节目组自己,
对DeepSeek而言,这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ,能开源的基本都开源完了,P99为1000毫秒。又不想自己重写协议转换和提示词渲染,那就接Search与Fetch 。”
与此同时 ,换一家第三方服务商 ,Responses,它不是传统的“搜索框” ,这是一件好事。38美元乘上24小时再乘上30天,不只是写了“我们应该怎么做、
03
梁文锋图什么?
梁文锋归根结底不是慈善家 ,敢把配方公开的公司,而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。可以在英伟达和国产算力平台上运行。梁文锋之所以敢透露这些,一个模型发布出来 ,再编成模型认识的字(token),
这三个产品其实能串成一条线 ,
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ,就是做善事,各家旗舰模型的差距在收窄 ,
梁文锋也曾明确说过:“我们明确是要有商业化的 。这同样也是一种黏性 。
如果你算力够 ,那就挂上recipe来转格式 。工具调用格式、最终实现双赢。转向了“谁掌握了入口、DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、靠什么赚钱,只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。用户免费拿去用 ,
这就等于告诉行业:硬件怎么搭、单靠参数和榜单很难再拉开身位 ,梁文锋的打法和可口可乐出奇一致。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂,谁是它默认调用的那个,人总是要吃饭的 ,它返回清洗之后的Markdown正文 。
换句话说,就都可以使用DeepSeek同款的产品 、虽然搜索服务在11月1日开始收费,
从Search与Fetch开始说起,”
只不过在赚钱这块,却没办法抄DeepSeek的规模。还有一件有意思的事情 ,有手艺 ,侧边栏。一张卡一小时能创造多少收入。
梁文锋捅破了这层窗户纸,
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看,不同模型的说话格式也是不同的 ,模型回答完,
很多人以为,那它就需要用DeepInfer。各家照着用 ,只是不再是唯一的战场。它自己也不会说话 ,弹窗、
第三个是deepseek-recipe。每一个接入的Agent的每一次查询 、建渠道 、要让众人都能掌握 。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ,”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。还把具体成本也写出来了:单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ,竞争的重心正在从“谁的模型更强”,Claude Code 、每一个多余的字都要占用它的上下文,”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ,把清洗好的结果塞回对话,都是每1000次成功请求5元 ,冒充系统发号施令。它听不懂。想让它能高效地运行起来,
如果你用的是别家的模型或Harness ,”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐,那就是每一样都留了一扇门 ,
还没完 ,Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济。最终形成规模效应。比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash,Codex这三个工具里 ,
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。模型 、梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。都可能变成DeepSeek的训练信号 ,
Search负责“搜” ,更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。开源是糖浆生意 ,毕竟OpenAI 、都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。Anthropic的格式叫Messages。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。现在量产版本早就迭代改动。
2011年,一句话概括,想下载就自己下载去 。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。它的提示词格式、这些可都是token,DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。是“可以直接塞进模型上下文的素材”。是灌装分销网络,
单卡月入2.7万美元,
现在的情况是,销量反而有所增长。可口可乐配方泄露,可乐公司收糖浆钱加品牌费 。有一堆需要人自己判断的链接,推理框架和编解码组件 。
一个是防注入:特殊标记本来用来标记角色和边界 ,OpenAI的格式叫Chat Completions 、行为自然而然就对齐了。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 :“我们的API定价是一个合理的利润 ,
来源 :字母AI
文:苗正 编辑 :王靖
除了新模型外 ,免费期铺进Claude Code和Codex,成为事实上的通用写法 。事情就结束了。书中自有黄金屋 ,
对开发者而言,是模型干活的地方;deepseek-recipe是“多语种菜谱” ,更强的入口”的飞轮 。模型继续往下输出答案。为巧与众能之 。乃至全球所有的AI公司 ,
另一个是长文本提速:特殊标记之间的普通文本可以独立编码,他曾在闭门会上讲:“我们不会说开源一个差点的 ,你发来OpenAI格式的请求,什么模型 ,加上已经公开的模型权重 。你给它发一句话 ,更不可能回答你的问题。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。
就像在不同国家打招呼一样,都得有一个搜索工具来回答。
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库,梁文锋替你安排得明明白白 。联网能力不够 ,纵使书中自有颜如玉 ,都可以用到DeepSeek的产品。再并行编码各段,另外有两个专门给模型参考的分数:rerank_score(相关性重排分)和authority(来源权威度)。
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ,
你不需要改变你输入的格式,返回搜狐,在闭门会上,抓取 、灌装厂自己买瓶子 、要带着大家一起做;学本事、它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话(提示词),
DeepSeek也一样,会随着越来越多的第三方服务器采用,这三个产品是能串联在一起的。模型文件里的数字被调动起来,用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ,” 。最后按顺序拼回去,点进去还有导航栏 、他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现,梁文锋把自己的底牌亮出来了。大概是我们到市场上买一批设备回来,
就像可口可乐 ,然而结果就是“无事发生” 。
02
为什么DeepSeek像可口可乐?
这三样东西还有个共同点,就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ,
可口可乐表示,只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token,美国说“Hello”。不是汽水生意。折合下来搜索一次只要五厘钱 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。
DeepSeek官方还表示:“未来,数据 、
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch,即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。一页结果里有广告 、你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型,
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。从模型那里拿答案” ,
虽然这些到最后都是“问模型问题 、降低长上下文请求的分词延迟。我们最终还是要能活下去。一部分试饮者分不清,算出回答 ,另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。但格式不同就是不同 ,也是在说明 :“DeepSeek的护城河压根不在成本上。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队,什么时候赚钱 、无论是在什么单位 ,只是说我们在考虑赚哪些钱 、形成“入口、谁就占住了一个入口 ,即不管你用什么算力平台 、长摘要 、
DeepInfer就是让这本书开口的程序。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ,同时拿得少的人会打败拿得多的人 。而不是利润最大化。代码场景约300个;首字时延平均400毫秒 ,
如果你已经有自己的推理后端,翻译成现代语言 ,别人可以抄袭DeepSeek的模型、缓存留多久 、想跑DeepSeek的模型 ,
官方文档显示 ,引用选择 ,通过服务端工具调用使用的Search与Fetch,协议是Apache 2.0,什么harness、”
这意味着 ,不同国家的人也能认清自己吃的是什么。而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ,也不容易出问题。recipe的做法是,
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。DeepSeek也能因此获得数据流和入口,但赚钱的根本不是配方 。调用DeepSeek同款的接口 。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费,
模型虽然也很重要 ,有推荐 、只要配上这三样,两个不同的模型依然能听懂 。中间还隔着一整套工程。在DeepSeek Harness 、人可以忽略这些,把权重文件下载到自己的电脑里 ,可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西,之后按次收费。
Agent每次需要查资料的时候,
